关于线性回归中 Cohen's d 统计性质的若干补充注记
统计方法学
2023-09-06 v1
摘要
两组间相对于某关注变量的效应大小可由经典的 Cohen's 估计。近期提出的广义估计量允许在线性回归模型框架内对其他独立变量进行条件化。在本注记中，我们展示了如何基于非中心 分布获得效应大小参数及其相应标准误的无偏估计。所述估计量可视为无偏 Hedges' 的自然推广。此外，通过应用所谓的逆置信区间原理，展示了对该未知参数的置信区间估计。在所考察的性质中，若不存在任何额外独立变量，则退化为已知结果。所述注记以一公开可用数据集予以说明。
引用
@article{arxiv.2309.02069,
title = {Some Additional Remarks on Statistical Properties of Cohen's d from Linear Regression},
author = {Jürgen Groß and Annette Möller},
journal= {arXiv preprint arXiv:2309.02069},
year = {2023}
}