稳健效应大小指数的渐近分布
统计方法学
2026-01-28 v1 统计理论
统计理论
摘要
稳健效应大小指数（RESI）是一种最近提出的标准化效应大小，用于衡量跨模型的关联强度。然而，其置信区间构建依赖于计算密集的自助抽样程序。我们建立了一个关于RESI渐近分布的一般性定理，使用Taylor展开适用于广泛的模型类。在各种线性和Logistic回归设置下的仿真结果表明，RESI及其置信区间的偏差更小，覆盖更可靠，优于诸如Cohen's d和f等常用效应大小。结合稳健协方差估计可在模型误指定情况下实现有效推断。我们使用该方法调查了自闭综合征中抑郁和行为问题与性别及诊断之间的关联，并演示渐近方法相对于自助抽样实现了最高可达50倍的加速。我们的工作提供了一种可扩展且可靠的自助抽样推断替代方案，大大增强了RESI在高维研究中的适用性。
引用
@article{arxiv.2601.19004,
title = {Asymptotic Distribution of Robust Effect Size Index},
author = {Xinyu Zhang and Rachael Muscatello and Megan Jones and Blythe Corbett and Simon Vandekar},
journal= {arXiv preprint arXiv:2601.19004},
year = {2026}
}