在异质性疾病队列研究中基于关联度量对效应量选择的变异性刻画与降低
定量方法
2017-05-30 v4
摘要
队列研究采用成对关联度量来量化疾病与暴露之间的依赖关系。为了可靠地使用这些度量对潜在的关联强度得出结论，要求这些度量具有稳健性和无偏性。当这些考虑应用于对异质性疾病对之间的关联进行排序的疾病网络时，其意义更为重大。利用来自550万个体的大型队列的疾病诊断数据，我们开发了一套综合方法来刻画相对风险和相关等标准关联度量的偏差。为了克服这些偏差，我们基于疾病发展的随机模型设计了一种新的度量。新度量被证明具有最小的总体偏差，因此最适合应用于异质性疾病队列。
引用
@article{arxiv.1607.05826,
title = {Characterization and reduction of variability in selection based on effect-size using association measures in cohort study of heterogeneous diseases},
author = {Venkateshan Kannan and Kristina Alexandersson and Jesper Tegner},
journal= {arXiv preprint arXiv:1607.05826},
year = {2017}
}