呈现不同效应量的概率：迈向对统计不确定性的更好理解与沟通
应用统计
2022-11-15 v4 统计方法学
其他统计学
摘要
社会科学家应如何理解并沟通统计估计因果效应的不确定性？我建议利用因果效应的后验分布，并呈现效应（按绝对值计）大于不同最小效应量的概率。概率是一种直观的不确定性度量，便于理解与沟通。此外，与常规方法不同，所提方法不需要不确定性度量或效应量的任何决策阈值。我将所提方法应用于一项先前的社会科学研究，表明其能比原研究采用的显著 versus 不显著方法给出更丰富的推断。随附的 R 包使我的方法易于实现。
引用
@article{arxiv.2008.07478,
title = {Presenting the Probabilities of Different Effect Sizes: Towards a Better Understanding and Communication of Statistical Uncertainty},
author = {Akisato Suzuki},
journal= {arXiv preprint arXiv:2008.07478},
year = {2022}
}
备注
working paper; the views expressed are my own unless otherwise stated, and do not necessarily represent those of the institutes/organizations to which I am/have been related