网约车平台中的价格周期
计算机科学与博弈论
2022-02-16 v1 多智能体系统
最优化与控制
摘要
在Uber和Lyft等网约车平台中，观察到司机有时会在价格低时协同下线，随后在因 perceived 供给不足导致价格上升后返回。这种集体策略导致价格和可用司机的周期性波动，造成可靠性和社会福利的下降。我们研究了一个连续时间、非原子的模型，并证明此类上线/下线策略可能在司机间形成纳什均衡，但若市场足够密集则导致总司机收益降低。进一步，我们展示了如何设定价格下限以有效缓解价格周期的出现与影响。
引用
@article{arxiv.2202.07086,
title = {Price Cycles in Ridesharing Platforms},
author = {Chenkai Yu and Hongyao Ma and Adam Wierman},
journal= {arXiv preprint arXiv:2202.07086},
year = {2022}
}