小世界网络上OFC模型中极端事件的预测

我们研究了小世界拓扑结构上耗散性Olami-Feder-Christensen模型中极端事件的可预测性。由于自组织临界性机制，如果系统具有无限大小，则无法根据先前事件预测下一事件的大小。然而，通过利用有限尺寸效应，我们表明在有限系统中，可以对下一时间步中极端事件的发生进行概率预测。特别是，系统的有限性不可避免地导致极端事件的时间排斥关联。极端事件的可预测性随其幅度增大和复杂网络尺寸增大而提高。最后，我们通过显著减少用于构建最优预测器的可用事件数量，证明了我们的预测分析也具有鲁棒性。