使用机器学习预测极端事件的发生
机器学习
2021-12-03 v3 混沌动力学
摘要
机器学习模型在多个研究领域的预测任务中发挥着至关重要的作用。在本工作中，我们利用机器学习算法的能力来预测非线性机械系统中极端事件的发生。极端事件是自然界中普遍发生的罕见事件。我们在预测任务中考虑了四种机器学习模型，即 Logistic Regression、Support Vector Machine、Random Forest 和 Multi-Layer Perceptron。我们使用训练集数据训练这四种机器学习模型，并使用测试集数据计算每个模型的性能。我们表明，在所考虑系统的极端事件预测中，Multi-Layer Perceptron 模型在四种模型中表现最佳。通过使用随机打乱的训练集和测试集数据，对所考虑机器学习模型的持久行为进行了交叉验证。
引用
@article{arxiv.2110.09304,
title = {Prediction of Occurrence of Extreme Events using Machine Learning},
author = {J. Meiyazhagan and S. Sudharsan and A. Venkatasen and M. Senthilvelan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2110.09304},
year = {2021}
}
备注
To appear in The European Physical Journal Plus