分支扩散模型中极端事件的可预测性

我们提出了一个研究复杂系统中极端事件可预测性的框架。主要概念要素——直接级联或破碎、空间动力学和外部驱动——被结合到一个具有移民的经典年龄依赖多类型分支扩散过程中。推导出了依赖于尺寸和空间的粒子分布的完整解析描述。随后，我们 formulated 了一个极端事件预测问题，并确定了当极端事件临近时系统行为的特征模式。特别是，我们的结果表明存在特定的自相似性前兆偏差，这已在现实世界和建模的复杂系统中被启发式地观察到。我们的结果提出了此类前兆模式的简单普适机制及其解析研究的自然框架。