复杂网络上极端事件的群集现象

地震、洪水和停电等极端事件通常表现出突发现象，即多个极端事件快速连续发生或成群出现。本研究使用随机游走输运模型考察了复杂网络上极端事件的群集现象。我们发现在模块化网络中，一个与网络其余部分稀疏连接的小簇，表现出极端事件的群集现象及其之间的相关性。群集现象和相关性在我们的系统中自然产生。我们使用了几种表征技术，即复发时间分布、自相关函数、突发列车、突发性参数和记忆系数，来量化极端事件的群集现象和相关性。我们的研究表明，网络结构在极端事件的群集现象中起着重要作用。