网络随机传输中的极端事件
物理与社会
2020-10-27 v1 无序系统与神经网络
统计力学
摘要
极端事件是复杂网络上多粒子传输过程中的涌现现象。在实际应用中，此类事件可能包括电力中断、蜂窝网络中的掉话以及道路上的交通拥堵。以往所有关于复杂网络极端事件的研究都仅关注节点上的事件。若用随机游走建模网络上的传输过程，已知节点的度决定了极端事件的性质。相比之下，本工作表明边上的极端事件展现出与节点上截然不同的性质集合。我们分析证明，边上极端事件的发生概率与边所连节点的度无关，而仅依赖于网络上边的总数以及其上游走子的数量。此外，我们还证明了节点与边上的极端事件之间可存在非平凡关联。这些结果与在合成网络和真实网络上的数值模拟一致。
引用
@article{arxiv.1911.09335,
title = {Extreme events in stochastic transport on networks},
author = {Aanjaneya Kumar and Suman Kulkarni and M. S. Santhanam},
journal= {arXiv preprint arXiv:1911.09335},
year = {2020}
}