portes：用于时间序列模型混成检验的R包
应用统计
2020-05-05 v1
摘要
本文介绍R包portes并给出大量说明性应用。该包实现了最流行的单变量与多变量混成检验统计量的渐近分布与蒙特卡洛过程，包括一种基于强大并行计算框架设施的新型广义方差统计量，用于时间序列模型。所提出的包具有通用机制，用户可计算任意时间序列模型诊断检验的检验统计量。该包还可用于模拟具有有限与无限方差的单变量与多变量季节性及非季节性ARIMA/VARIMA时间序列、检验平稳性与可逆性，以及从稳定分布中估计参数。
引用
@article{arxiv.2005.00931,
title = {portes: An R Package for Portmanteau Tests in Time Series Models},
author = {Esam Mahdi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2005.00931},
year = {2020}
}