基于R包PNAR的网络计数时间序列推断
统计方法学
2023-10-26 v2 统计计算
摘要
我们介绍一个新的R包，用于网络计数时间序列的推断。此类数据在统计学中频繁出现，通常被视为多元时间序列处理。其统计分析基于线性或对数线性模型。已在一些研究领域成功应用的非线性模型，因计算复杂性主要原因被此类应用所忽视。我们为R用户提供拟合与研究非线性网络计数时间序列模型的灵活性，这些模型包含截距中的漂移或机制切换。我们开发了若干计算工具，包括多种计数网络自回归模型的估计，以及用于标准情形和不可辨识参数妨碍分析时检验线性的快速计算算法。最后，我们引入了一种用于模拟多元网络计数时间序列的copula Poisson算法。我们通过建模德国每周流感病例数来说明该方法。
引用
@article{arxiv.2211.02582,
title = {Inference for Network Count Time Series with the R Package PNAR},
author = {Mirko Armillotta and Michail Tsagris and Konstantinos Fokianos},
journal= {arXiv preprint arXiv:2211.02582},
year = {2023}
}