使用 ts2net 包在 R 中将时间序列转换为网络
社会与信息网络
2022-08-23 v1 机器学习
摘要
网络科学已成为对时间序列和复杂系统建模的重要工具。该建模过程包括将一组或单个时间序列转换为网络。节点可表示完整的时间序列、片段或单个数值，而连边定义所表示部分之间的关联或相似性。R 是数据科学、统计学和机器学习中使用的主要编程语言之一，拥有许多可用包。然而，尚无单一包提供将时间序列转换为网络所需的方法。本文介绍 ts2net，一个用于将一个或多个时间序列建模为网络的 R 包。该包提供时间序列距离函数，可轻松并行计算并在超级计算机上处理更大数据集，以及将距离矩阵转换为网络的方法。Ts2net 还提供将单个时间序列转换为网络的方法，如递归网络、可见性图和转移网络。结合其他包，ts2net 允许使用网络科学和图挖掘工具从时间序列中提取信息。
引用
@article{arxiv.2208.09660,
title = {From Time Series to Networks in R with the ts2net Package},
author = {Leonardo N. Ferreira},
journal= {arXiv preprint arXiv:2208.09660},
year = {2022}
}