录音阿拉伯诗歌韵律分类：面向低资源任务的高资源系统集成
计算与语言
2025-04-17 v1 人工智能
摘要
阿拉伯诗歌是阿拉伯语言和文化中至关重要且不可或缺的组成部分。阿拉伯人曾用它捕捉重大事件的光芒，例如描绘残酷的战争和冲突。他们也像其他许多语言一样，用它进行各种目的，如浪漫、骄傲、哀悼等。阿拉伯诗歌数十年来一直受到语言学家的重视。阿拉伯诗歌的一个主要特征是其特殊的韵律结构，与散文不同。这种结构被称为韵律。韵律以及其他诗歌特征在阿拉伯语言学领域称为"\textit{Aroud}"。识别某节诗的韵律是一个冗长且复杂的过程。这也需要\textit{Aroud}的技术知识。对于录音诗歌，这增加了一层额外的处理。开发用于识别录音诗歌韵律的系统需要大量标记数据。本研究提出了一个最先进的框架，用于识别录音阿拉伯诗歌的韵律，其中我们集成了两个独立的高资源系统来执行低资源任务。为确保我们提出的架构具有普遍性，我们为该任务发布了基准数据集，以供未来研究使用。
引用
@article{arxiv.2504.12172,
title = {Poem Meter Classification of Recited Arabic Poetry: Integrating High-Resource Systems for a Low-Resource Task},
author = {Maged S. Al-Shaibani and Zaid Alyafeai and Irfan Ahmad},
journal= {arXiv preprint arXiv:2504.12172},
year = {2025}
}