库尔德语诗歌的自动格律分类
计算与语言
2021-02-25 v1
摘要
库尔德文学中的经典文本大多为诗歌。了解诗歌的格律有助于正确诵读、更好地理解语义并避免歧义。本文提出一种基于规则的方法，用于中央库尔德语诗歌格律的自动分类。库尔德诗歌的格律体系分为定量诗、音节诗和自由诗三类。由于该语言中元音长度不具有音位区别性，音节轻重与格律识别存在不确定性。所提方法生成所有可能的情况，然后综合考虑输入诗歌的所有诗行以及库尔德诗歌的常见格律模式，识别出输入诗歌最可能的格律类型与模式。在 VejinBooks 库尔德语语料库数据集上的评估显示，格律类型识别精确率为 97.3%，模式识别精确率为 96.2%。
引用
@article{arxiv.2102.12109,
title = {Automatic Meter Classification of Kurdish Poems},
author = {Aso Mahmudi and Hadi Veisi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2102.12109},
year = {2021}
}