指令引导的阿拉伯语及其方言诗歌生成
计算与语言
2026-05-01 v1 人工智能
摘要
诗歌长期以来一直是阿拉伯语使用者的核心艺术形式，作为一种强大的表达媒介和文化认同。尽管现代阿拉伯语使用者仍然重视诗歌，但现有关于阿拉伯语诗歌的大型语言模型（LLMs）研究主要集中在分析任务上，例如解读或韵律、标题等元数据预测。相比之下，我们的工作通过引入可控生成能力来辅助用户创作诗歌，从而解决阿拉伯语诗歌创作的实际问题。具体而言，我们提出了一个大规模、精心构建的基于指令的数据集，涵盖现代标准阿拉伯语（MSA）及多种阿拉伯语方言。该数据集支持基于预定义标准（包括风格和韵律）的诗歌写作、修改和续写任务，以及诗歌分析。我们的实验表明，基于该数据集微调LLM所得到的模型，能够根据自动化指标和由阿拉伯语母语者进行的人工评估，有效生成符合用户需求的诗歌。数据和代码见：https://github.com/mbzuai-nlp/instructpoet-ar。
引用
@article{arxiv.2604.27766,
title = {Instruction-Guided Poetry Generation in Arabic and Its Dialects},
author = {Abdelrahman Sadallah and Kareem Elozeiri and Mervat Abassy and Rania Elbadry and Mohamed Anwar and Abed Alhakim Freihat and Preslav Nakov and Fajri Koto},
journal= {arXiv preprint arXiv:2604.27766},
year = {2026}
}
备注
ACL Findings 2026