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面向阿拉伯教育的十字谜生成:基于大语言模型的开发

计算与语言 2025-01-22 v1

摘要

我们提出一种从给定文本生成阿拉伯语十字谜的生成器,利用 GPT-4-Turbo、GPT-3.5-Turbo 和 Llama3-8B-Instruct 等先进语言模型,专为教育目的开发。该生成器利用名为 Arabic-Clue-Instruct 的精心编译数据集,包含超过 50,000 条记录,涵盖文本、答案、提示和类别。该数据集精心设计以生成与特定文本和关键词相关的提示。本项目解决了针对阿拉伯语缺乏高级教育工具的问题,促进语言学习和认知发展。通过提供符合文化和语言背景的工具,我们的目标是通过游戏化和互动性方式,使学习更具吸引力和有效性。将最先进的人工智能与当代学习方法结合,此工具可从任何给定教育文本生成十字谜,从而促进交互式和愉悦的学习体验。该工具不仅推动了教育范式的变革,也为交互式和认知学习技术树立了新标准。该模型和数据集已公开 disponible。

关键词

引用

@article{arxiv.2501.11035,
  title  = {From Arabic Text to Puzzles: LLM-Driven Development of Arabic Educational Crosswords},
  author = {Kamyar Zeinalipour and Mohamed Zaky Saad and Marco Maggini and Marco Gori},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2501.11035},
  year   = {2025}
}

备注

This paper has been accepted for presentation at LoResLM @ COLING 2025