支持阿拉伯语学习教育工具的VQA
人工智能
2025-08-06 v1 软件工程
摘要
我们解决了阿拉伯语学习工具稀缺的问题，尤其是那些倡导积极学习等现代教育学模型的工具，这些模型确保语言熟练度。事实上，我们调查了基于大语言模型（LLM）设计和评估的教育工具，以提升非母语者（初级至中级水平）的阿拉伯语学习。该工具利用先进的AI模型生成交互式视觉小测验，采用视觉问答（VQA）作为主要活动。采用建构主义学习方法，该系统通过聚焦于改善词汇、语法和理解力的真实生活视觉小测验和图像问题鼓励积极学习。该系统整合了视觉语言预训练模型，从而生成上下文相关的图像描述，后由大语言模型生成基于自定义阿拉伯语学习小测验的作业。通过包含1266个真实生活视觉小测验的人工标注基准数据集进行评估，结果显示合适的准确率，验证了该工具在阿拉伯语教育中的潜力，突显了该工具作为阿拉伯语学习者可靠、AI驱动资源的前景，提供了个性化和互动式的学习体验。
引用
@article{arxiv.2508.03488,
title = {VQA support to Arabic Language Learning Educational Tool},
author = {Khaled Bachir Delassi and Lakhdar Zeggane and Hadda Cherroun and Abdelhamid Haouhat and Kaoutar Bouzouad},
journal= {arXiv preprint arXiv:2508.03488},
year = {2025}
}