阿拉伯语个人化学习助手的问答（QA）模型
计算与语言
2024-06-14 v1 计算机与社会
摘要
本文描述了用于阿拉伯语个人化学习助手的问答（QA）模型的创建、优化和评估。该模型使用针对阿拉伯语的BERT转换器进行微调，特别是在巴勃斯坦课程中科学教材上进行微调。我们的做法利用BERT的卓越能力，自动为科学教育领域的问题生成正确答案。通过在巴勃斯坦课程中11th和12th年级生物学教材上进行微调，提高了模型理解和提取相关信息的能力。这增加了模型在生成启发性响应方面的效果。采用准确匹配（EM）和F1分数指标评估模型性能；结果显示EM得分20%，F1得分51%。这些发现表明，该模型能够理解并作出针对巴勃斯坦科学教材中问题的响应。结果表明，基于BERT的QA模型有潜力支持阿拉伯学生的学习和理解问题。
引用
@article{arxiv.2406.08519,
title = {Question-Answering (QA) Model for a Personalized Learning Assistant for Arabic Language},
author = {Mohammad Sammoudi and Ahmad Habaybeh and Huthaifa I. Ashqar and Mohammed Elhenawy},
journal= {arXiv preprint arXiv:2406.08519},
year = {2024}
}