基于深度学习技术生成的乌尔都语诗歌
计算与语言
2023-09-26 v1 机器学习
摘要
本研究提供使用不同深度学习技术与算法生成的乌尔都语诗歌。数据通过Rekhta网站收集，含1341个文本文件及若干对句。诗歌数据不源于特定体裁或诗人，而是混合乌尔都语诗歌与Ghazals的合集。使用了长短期记忆网络(LSTM)与门控循环单元(GRU)等不同深度学习技术。自然语言处理(NLP)可用于机器学习中以理解、分析并生成人类可使用与理解的语言。利用不同技术生成多语言诗歌的工作已有很多，不同研究者的数据收集与使用亦各异。本项目主要旨在提供一个利用完整数据（而非采样数据）生成乌尔都语诗歌的模型，且可生成纯乌尔都语诗歌而非如基准论文中的罗马化乌尔都语。结果显示模型所生成诗歌具有良好准确率。
引用
@article{arxiv.2309.14233,
title = {Urdu Poetry Generated by Using Deep Learning Techniques},
author = {Muhammad Shoaib Farooq and Ali Abbas},
journal= {arXiv preprint arXiv:2309.14233},
year = {2023}
}
备注
11 pages, 2 figures