利用神经记忆的灵活且富有创意的中文诗歌生成
人工智能
2017-05-11 v1 计算与语言
摘要
已有研究表明，中文诗歌可以通过序列到序列神经模型成功生成，特别是利用注意力机制。然而，这种方法的一个潜在问题是，神经模型只能学习抽象规则，而诗歌生成是一个高度创造性的过程，不仅涉及规则，还涉及创新，纯粹的统计模型原则上并不适用。本工作提出一种用于中文诗歌生成的记忆增强神经模型，其中神经模型与增强记忆协同工作，以平衡语言合规与美学创新的要求，从而产生仍符合规则的创造性生成。此外，发现记忆机制提供了有趣的灵活性，可用于生成不同风格的诗歌。
引用
@article{arxiv.1705.03773,
title = {Flexible and Creative Chinese Poetry Generation Using Neural Memory},
author = {Jiyuan Zhang and Yang Feng and Dong Wang and Yang Wang and Andrew Abel and Shiyue Zhang and Andi Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1705.03773},
year = {2017}
}