探索中文幽默生成：关于两部分寓言说语的研究

幽默作为人类语言中带有文化色彩的方面，对于计算理解和生成构成挑战，尤其是在中文幽默领域，该领域在自然语言处理社区中仍相对不被探索。本文 investigates 了最先进语言模型理解和生成中文幽默的能力，具体focus于训练它们生成寓言说语。我们采用两种主要训练方法：微调中等规模语言模型和提示大型语言模型。我们提出的新颖微调方法融合了拼音嵌入，以考虑韵母，并利用合成硬负样本进行对比学习，以区分幽默元素。人工标注的结果表明，这些模型能够生成幽默的寓言说语，其中提示方法被证明是一种实用且有效的方法。然而，在生成与人类创造力相匹配的寓言说语方面仍有提升空间。