谁在笑？计算语言学幽默生成与解释概览
计算与语言
2025-09-26 v1
摘要
幽默的创造与感知是人类基本特征,将其计算化理解是自然语言处理(NLP)中最具挑战性的任务之一。作为一种抽象的、富有创造性且常常依赖上下文的构念,幽默需要 extensive reasoning 才能理解与创造,这使得它成为评估现代大型语言模型(LLMs)常识知识与推理能力的关键任务。在本工作中,我们调查了计算语言学幽默生成与解释的研究景观。我们观察到,尽管理解幽默具有基础NLP任务的所有特征,但在笑话之外的幽默生成与解释研究仍寥寥,而领先模型仍未达到人类水平。我们通过勾勒文献综述,以期阐明计算语言学幽默处理作为NLP子学科的重要性,并就该领域未来研究方向进行 extensive 讨论,以考虑幽默的主观性与伦理模糊性。
引用
@article{arxiv.2509.21175,
title = {Who's Laughing Now? An Overview of Computational Humour Generation and Explanation},
author = {Tyler Loakman and William Thorne and Chenghua Lin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.21175},
year = {2025}
}
备注
Accepted to INLG 2025