具有灵活风格的唐诗生成

研究表明，序列到序列神经模型，特别是带有注意力机制的模型，能够成功生成中国古典诗歌。然而，神经模型无法生成符合特定风格的诗歌，例如唐代著名诗人李白的豪放风格。本工作提出一种记忆增强神经模型，以实现特定风格诗歌的生成。其核心思想是一个记忆结构，用于存储人类生成所需风格诗歌的方式，并利用相似片段来调整生成过程。我们证明了所提算法能生成具有灵活风格的诗歌，包括特定时代和个体诗人的风格。