像人类一样创作：联合提升现代汉语诗歌生成的连贯性与新颖性
计算与语言
2020-05-05 v1 人工智能
摘要
汉语诗歌是世界文化的重要组成部分，其古典与现代分支差异显著。前者是一种独特的体裁，具有严格的约束，而后者在长度上非常灵活，押韵可选，且与其他语言的现代诗歌相似。因此，它更需要控制连贯性并提升新颖性。本文提出一种生成-检索-再精炼的范式，以联合提升连贯性与新颖性。在第一阶段，仅根据关键词（即主题）生成草稿。第二阶段从检索到的诗句中产生一个“精炼向量”。最后，我们同时考虑草稿和“精炼向量”来生成新诗。草稿为待生成的诗行提供未来的句子级信息。同时，“精炼向量”基于显著词检测机制指出精炼方向，该机制能从参考文献中学习良好模式，然后通过插入操作创造新的模式。在一个收集的大规模现代汉语诗歌数据集上的实验结果表明，我们提出的方法不仅能生成更连贯的诗歌，还能提升多样性和新颖性。
引用
@article{arxiv.2005.01556,
title = {Compose Like Humans: Jointly Improving the Coherence and Novelty for Modern Chinese Poetry Generation},
author = {Lei Shen and Xiaoyu Guo and Meng Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2005.01556},
year = {2020}
}
备注
To appear at IJCNN 2020 (long paper)