利用RNN编码器-解码器生成中国古典诗歌
计算与语言
2016-04-07 v1 神经与进化计算
摘要
我们将中国古典诗句的生成视为一个序列到序列学习问题，并基于RNN编码器-解码器结构构建了一个新系统来生成绝句（中文称绝句），以主题词作为输入。我们的系统能够联合学习单行内的语义、诗中各行间的语义相关性，以及结构、韵律和声调模式的使用，而无需利用任何约束模板。实验结果表明我们的系统优于其他竞争性系统。我们还发现注意力机制能够捕捉中国古典诗歌中的词语关联，且在训练时反转目标行可提升性能。
引用
@article{arxiv.1604.01537,
title = {Generating Chinese Classical Poems with RNN Encoder-Decoder},
author = {Xiaoyuan Yi and Ruoyu Li and Maosong Sun},
journal= {arXiv preprint arXiv:1604.01537},
year = {2016}
}
备注
12 pages, 8 figures, 4 tables