使用带混合解码器的条件变分自编码器生成主题性中文诗歌
计算与语言
2020-03-06 v4 人工智能
机器学习
摘要
计算机诗歌生成是我们迈向计算机写作的第一步。写作必须有主题。当前使用带注意力的序列到序列模型的方法常生成无主题诗歌。我们提出了一种新颖的条件变分自编码器，其混合解码器将反卷积神经网络加入通用循环神经网络，以通过潜变量充分学习主题信息。该方法通过不仅以上下文敏感方式、而且以与给定关键词及所学主题高度相关的整体方式表示诗歌每一行，显著提升了生成诗歌的相关性。所提出的增强 word2vec 模型进一步改善了节奏与对称。测试表明，我们的方法生成的诗歌大多符合格律且主题一致，其中 73.42% 的总体评分不低于 3（最高为 5）。
引用
@article{arxiv.1711.07632,
title = {Generating Thematic Chinese Poetry using Conditional Variational Autoencoders with Hybrid Decoders},
author = {Xiaopeng Yang and Xiaowen Lin and Shunda Suo and Ming Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:1711.07632},
year = {2020}
}
备注
Accepted by IJCAI-18