基于显著线索机制的中国诗歌生成
人工智能
2018-09-13 v1 计算与语言
摘要
作为中国人类文化遗产的珍贵部分，中国诗歌世代影响着人们。自动诗歌创作是人工智能(AI)面临的一项挑战。近年来，受益于神经网络的发展，该领域取得了显著进展。然而，所生成诗歌作为一个整体在意义、主题甚至意境上的连贯性仍是一个大问题。在本文中，我们提出了一种新颖的显著线索(Salient-Clue)机制用于中国诗歌生成。与以往试图利用所有上下文信息的工作不同，我们的模型从每一已生成行中自动选择最显著的字符，逐步形成一个显著线索，用于引导后续的诗歌生成过程，从而消除中断并改善连贯性。此外，我们的模型可灵活扩展以在不同方面控制所生成的诗歌，例如诗歌风格，这进一步增强了连贯性。实验结果表明我们的模型非常有效，优于三个强基线。
引用
@article{arxiv.1809.04313,
title = {Chinese Poetry Generation with a Salient-Clue Mechanism},
author = {Xiaoyuan Yi and Ruoyu Li and Maosong Sun},
journal= {arXiv preprint arXiv:1809.04313},
year = {2018}
}
备注
10pages, 1.5 page for references, 6 figures, 3 tables, will be published in CoNLL 2018