在统一框架下生成主要类型中国古典诗歌
计算与语言
2020-03-26 v1
摘要
诗歌生成是文本生成领域中一个有趣的研究课题。作为中国最具价值的文学与文化遗产之一，中国古典诗歌世代为中国民众所熟知和喜爱。其在语言结构上从形式、音韵到语义具有诸多独特特征，因而被视为文本生成的理想测试任务。在本文中，我们提出一种基于 GPT-2 的统一框架，用于生成主要类型的中国古典诗歌。我们通过整合详细的形式信息为所有类型的训练样本定义统一格式，然后在 GPT-2 中提出一种简单的形式强调加权方法，以加强对生成诗歌形式的控制，特别侧重于那些正文较长的形式。初步实验结果表明，该增强模型能在形式与内容两方面高质量生成主要类型的中国古典诗歌，验证了所提策略的有效性。该模型已集成至由清华大学开发的最具影响力的中国古典诗歌生成系统九歌（Guo et al., 2019）。
引用
@article{arxiv.2003.11528,
title = {Generating Major Types of Chinese Classical Poetry in a Uniformed Framework},
author = {Jinyi Hu and Maosong Sun},
journal= {arXiv preprint arXiv:2003.11528},
year = {2020}
}