基于 RoBERTa 与 GPT-2 的现代法语诗歌生成
计算与语言
2022-12-07 v1
摘要
我们提出了一种用于法语现代诗歌生成的新型神经模型。该模型由两个预训练神经模型组成，并为诗歌生成任务进行了微调。模型的编码器基于 RoBERTa，而解码器基于 GPT-2。这样，模型可以利用 RoBERTa 卓越的自然语言理解性能以及 GPT-2 良好的自然语言生成性能。我们的评估表明，该模型能够成功创作法语诗歌。在 5 分制量表上，人类评审对生成诗歌的典型性与情感性给出的最低得分为 3.57，而对可理解性给出的最高得分为 3.79。
引用
@article{arxiv.2212.02911,
title = {Modern French Poetry Generation with RoBERTa and GPT-2},
author = {Mika Hämäläinen and Khalid Alnajjar and Thierry Poibeau},
journal= {arXiv preprint arXiv:2212.02911},
year = {2022}
}
备注
ICCC 2022