Romantic-Computing：早期英国浪漫主义风格诗歌的文本生成模型比较
计算与语言
2022-06-24 v1 人工智能
摘要
在本文中，我们比较了多种文本生成模型以早期英国浪漫主义风格创作诗歌的能力。这些模型包括：基于长短期记忆的字符级循环神经网络、Hugging Face 的 GPT-2、OpenAI 的 GPT-3，以及 EleutherAI 的 GPT-NEO。质量依据音节数和连贯性通过自动评价指标 GRUEN 进行衡量。字符级循环神经网络的表现远逊于 transformer 模型。并且，随着参数规模增大，transformer 模型诗歌的质量有所提升。这些模型通常未在创意语境下进行比较，我们乐于做出此项贡献。
引用
@article{arxiv.2206.11864,
title = {Romantic-Computing},
author = {Elizabeth Horishny},
journal= {arXiv preprint arXiv:2206.11864},
year = {2022}
}