基于GPT的押韵感知中文歌词生成
计算与语言
2024-08-20 v1 人工智能
摘要
GPT等神经语言表示模型在大规模语料库上预训练，能够有效捕捉纯文本中的丰富语义模式，并通过微调持续提升自然语言生成性能。然而，现有用于生成歌词的预训练语言模型很少考虑押韵信息，而押韵在歌词中至关重要。直接使用预训练模型会导致较差的性能。为提升生成歌词的押韵质量，我们将综合押韵信息融入模型，从而改善歌词生成性能。
引用
@article{arxiv.2408.10130,
title = {Rhyme-aware Chinese lyric generator based on GPT},
author = {Yixiao Yuan and Yangchen Huang and Yu Ma and Xinjin Li and Zhenglin Li and Yiming Shi and Huapeng Zhou},
journal= {arXiv preprint arXiv:2408.10130},
year = {2024}
}