基于互信息最大化的中文歌词多样旋律生成
声音
2020-12-08 v1 计算与语言
多媒体
音频与语音处理
摘要
在本文中，我们提出将互信息最大化方法应用于以中文歌词为条件的旋律生成任务，以提升生成质量与多样性。我们采用计划采样与强制解码技术来改善歌词与旋律之间的对齐。通过我们称之为多样旋律生成（DMG）的方法，一个序列到序列模型学会在高度依赖输入风格 id 的同时生成多样旋律，并保持调性且改善对齐。主观测试的实验结果表明，DMG 能比基线方法生成更悦耳且更连贯的曲调。
引用
@article{arxiv.2012.03805,
title = {Diverse Melody Generation from Chinese Lyrics via Mutual Information Maximization},
author = {Ruibin Yuan and Ge Zhang and Anqiao Yang and Xinyue Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2012.03805},
year = {2020}
}