基于深度注意力的对齐网络用于从不完整歌词生成旋律
声音
2023-01-25 v1 人工智能
音频与语音处理
摘要
我们提出一种基于深度注意力的对齐网络，旨在以类似人类音乐创作的方式，以给定的不完整歌词为输入自动预测歌词与旋律。最为重要的是，深度神经歌词到旋律网络以编码器-解码器方式训练，以在给定不完整歌词（少量关键词）时预测可能的歌词-旋律对。在歌词到旋律生成过程中，利用注意力机制将预测歌词与旋律对齐。定性与定量评价指标表明，所提方法确实能够基于一段不完整的种子歌词生成恰当歌词及相应旋律，用于创作新歌。
引用
@article{arxiv.2301.10015,
title = {Deep Attention-Based Alignment Network for Melody Generation from Incomplete Lyrics},
author = {Gurunath Reddy M and Zhe Zhang and Yi Yu and Florian Harscoet and Simon Canales and Suhua Tang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2301.10015},
year = {2023}
}
备注
arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:2011.06380