跨界之歌：可唱且可控的神经歌词翻译
计算与语言
2023-05-29 v1
摘要
近年来，通用领域神经机器翻译（NMT）方法取得了显著进展，但输出缺乏自然性与音乐约束，使其无法产生可唱的歌词翻译。本文通过将歌词翻译形式化为一个约束翻译问题，将翻译学文献中的理论指导与实践技巧转化为提示驱动的 NMT 方法，探索更好的适配方法，并将其实现为一个英中歌词翻译系统，从而弥合可唱性质量的差距。我们的模型在长度准确率、押韵准确率和词边界召回率上分别达到 99.85%、99.00% 和 95.52%。在主观评价中，与朴素微调相比，我们的模型在整体质量上显示出 75% 的相对提升（代码见 https://github.com/Sonata165/ControllableLyricTranslation）。
引用
@article{arxiv.2305.16816,
title = {Songs Across Borders: Singable and Controllable Neural Lyric Translation},
author = {Longshen Ou and Xichu Ma and Min-Yen Kan and Ye Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2305.16816},
year = {2023}
}
备注
Accepted by ACL 2023. Camera-ready version