Deep-speare：一种诗歌语言、格律与押韵的联合神经模型
计算与语言
2018-07-11 v1
摘要
本文中，我们提出一种联合架构，用于捕捉十四行诗建模中的语言、押韵与格律。我们使用众包和专家判断评估生成诗歌的质量。重音和押韵模型表现非常好，因为生成的诗歌在很大程度上与人类写的诗歌难以区分。然而，专家评估揭示，一个原始的（vanilla）语言模型隐式地捕捉了格律，且机器生成的诗歌在可读性与情感方面仍表现不佳。我们的研究显示了专家评估对诗歌生成的重要性，且未来研究应超越押韵/格律，关注诗歌语言。
引用
@article{arxiv.1807.03491,
title = {Deep-speare: A Joint Neural Model of Poetic Language, Meter and Rhyme},
author = {Jey Han Lau and Trevor Cohn and Timothy Baldwin and Julian Brooke and Adam Hammond},
journal= {arXiv preprint arXiv:1807.03491},
year = {2018}
}
备注
11 pages; ACL2018