GPoeT-2：基于GPT-2的诗歌生成器
计算与语言
2022-05-19 v1 人工智能
摘要
本项目旨在创作下一卷机器生成的诗歌，这是一种复杂的艺术形式，可具结构或无结构，并在字里行间承载深层含义。GPoeT-2基于微调最先进的自然语言模型（即GPT-2）来生成打油诗，通常为幽默的结构化诗歌，由五行组成，采用AABBA押韵格式。借助利用前向与反向语言建模的两阶段生成系统，GPoeT-2能够在无任何种子短语或后验约束的情况下，遵循押韵结构自由生成不同主题的打油诗。基于自动化生成过程，我们探索了多种评估指标来量化“好诗歌”，包括句法正确性、词汇多样性和主题连续性。最后，我们呈现了94首按类别整理的打油诗，它们在所探索的“好诗歌”指标上排名靠前，以激发人类创造力。
引用
@article{arxiv.2205.08847,
title = {GPoeT-2: A GPT-2 Based Poem Generator},
author = {Kai-Ling Lo and Rami Ariss and Philipp Kurz},
journal= {arXiv preprint arXiv:2205.08847},
year = {2022}
}
备注
Carnegie Mellon University 11-785: Intro to Deep Learning Final Project