基于神经网络的乌尔都语与印地语诗歌生成

作家与诗人面临的主要问题之一是写作障碍。这是一种作者丧失创作新作品能力或经历创作放缓的状况。相较于散文，该问题在诗歌语境下更为困难，因为后者中作者表达思想无需极为简练，且韵律、诗律等方面对散文并不相关。对诗人而言，克服此写作障碍最有效的方式之一可能是拥有一个提示系统，以助其想象并敞开心扉接纳新意。提示系统可生成单行、双行或完整的加扎尔（ghazal）。本工作的目的是向乌尔都语、印地语诗人致敬，并借助考虑韵律、叠句与诗律等各类因素，帮助他们开启下一行诗、对句或完整加扎尔。该成果将助力有志诗人获取新意，并通过深度学习技术自动生成诗歌片段来克服写作障碍。此类创作作品（尤其在文学语境中）的一个关切是确保输出非剽窃。本工作亦解决该关切，并通过温度等参数及针对输入语料的手动查重，确保所成颂诗不与输入数据精确匹配。据我们所知，尽管自动文本生成问题在文献中已被广泛研究，乌尔都语、印地语诗歌生成这一具体问题尚少有探索。除开发自动生成乌尔都语、印地语诗歌的系统外，我们工作的另一关键贡献是创建经清洗与预处理的乌尔都语、印地语诗歌语料库（源自权威资源），并免费提供给该领域研究者。