创造性数据生成:聚焦文本与诗歌的综述
计算与语言
2024-10-22 v2
摘要
机器学习的快速发展导致了自动数据生成的激增,使得区分自然或人类生成的数据与机器生成的数据变得愈发困难。尽管取得了这些进展,创造性数据的生成仍是一项挑战。本文旨在调查并理解创造力的本质,既包括一般意义上的,也包括在自然语言生成语境下的。我们回顾了面向创意写作手法与任务的多种方法,并特别关注诗歌的生成。我们旨在阐明创造性数据生成领域的挑战与机遇。
引用
@article{arxiv.2305.08493,
title = {Creative Data Generation: A Review Focusing on Text and Poetry},
author = {Mohamad Elzohbi and Richard Zhao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2305.08493},
year = {2024}
}
备注
10 pages, 2 figures, accepted for the International Conference on Computational Creativity 2023 (ICCC'23)