Metronome：通过局部序列对齐探测诗歌韵律变异
计算与语言
2024-04-29 v1
摘要
所有的诗歌形式都源自某个地方。韵律模板可以被复制给后代，被个体所改变，从外来传统中引入，或者在语言演化压力下发生根本性的变化。然而，这些关系在不同语言和时代之间难以追踪。本文介绍了一种基于局部序列对齐检测诗歌结构相似性的无监督方法。该方法依赖于将诗歌文本编码为由四字母 alphabet 构成的韵律特征字符串；随后对这些序列进行对齐，以派生基于加权符号（误）匹配的距离度量。局部对齐允许诗歌根据其 underlying prosodic patterns 所展现的特性进行聚类。我们在韵律识别任务上对方法性能进行了评估，与强大的基线方法相比，展示了其在跨语言和历史研究中的潜力，包括三个短案例研究：1）古典拉丁语中数量韵的变异，2）文艺复兴赫内西韵的欧洲扩散，3）19--19世纪捷克、德国和俄罗斯现代韵的比较对齐。我们发布了一个作为 Python 包实现的算法，其许可证为开放许可证。
引用
@article{arxiv.2404.17337,
title = {Metronome: tracing variation in poetic meters via local sequence alignment},
author = {Ben Nagy and Artjoms Šeļa and Mirella De Sisto and Petr Plecháč},
journal= {arXiv preprint arXiv:2404.17337},
year = {2024}
}