MelodySim：面向抄袭检测的旋律感知音乐相似性度量
声音
2025-11-20 v2 人工智能
音频与语音处理
摘要
我们提出了 MelodySim，一个用于抄袭检测的旋律感知音乐相似性模型与数据集。首先，我们引入了一种构建以旋律相似性为核心的数据集的新方法。通过对现有的 MIDI 数据集 Slakh2100 进行数据增强，我们在保留旋律的同时，通过音符拆分、琶音化、次要音轨丢弃和重新配器等修改，生成了每首乐曲的变体。用户研究证实，正样本对确实包含相似的旋律，而其他音乐音轨则发生了显著变化。其次，我们开发了一种分段旋律相似性检测模型，该模型使用 MERT 编码器并应用三元组神经网络来捕捉旋律相似性。由此产生的决策矩阵突出了可能发生抄袭的位置。实验表明，我们的模型在 MelodySim 测试集上检测相似旋律片段方面优于基线模型。
引用
@article{arxiv.2505.20979,
title = {MelodySim: Measuring Melody-aware Music Similarity for Plagiarism Detection},
author = {Tongyu Lu and Charlotta-Marlena Geist and Jan Melechovsky and Abhinaba Roy and Dorien Herremans},
journal= {arXiv preprint arXiv:2505.20979},
year = {2025}
}