基于LSTM递归神经网络的波斯歌词旋律构造
声音
2024-10-29 v1 机器学习
音频与语音处理
摘要
本文研究了自动为波斯歌词构建旋律的可能性，假设歌词音节与旋律之间存在音韵相关性。开发了一个seq2seq神经网络，用于探讨这一假设，该网络在波斯歌曲中平行的音节和音符序列上进行训练，以为新的音节序列建议愉悦的旋律。由于缺乏波斯数字音乐数据集，收集了超过100件波斯音乐作品并从印刷版本转换为数字格式。最后，将14个新的歌词输入模型，系统提出的旋律由音乐专家演奏和录制，以评估训练好的模型。通过音频问卷进行评估，超过170人作答。根据关于旋律愉悦性的回答，系统输出的平均分为3.005（满分5分），而为相同歌词人工制作的旋律平均分为4.078。
引用
@article{arxiv.2410.18203,
title = {Vocal Melody Construction for Persian Lyrics Using LSTM Recurrent Neural Networks},
author = {Farshad Jafari and Farzad Didehvar and Amin Gheibi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2410.18203},
year = {2024}
}