米苏拉塔次方言诗歌中的情感分析——一种阿拉伯次方言的情感检测
计算与语言
2021-09-16 v1
摘要
近几十年来，阿拉伯语自然语言处理的资源显著增加与发展。这包括从现代标准阿拉伯语（MSA）及不同阿拉伯方言的语料中探索阿拉伯语情感分析（ALSA）的任务。本研究聚焦于检测利比亚米苏拉塔所使用米苏拉塔阿拉伯次方言诗歌中的情感。用于从数据集中检测情感的工具为 Sklearn 与 Mazajak 情感工具 1。使用 Sklearn 时采用了逻辑回归、随机森林、朴素贝叶斯（NB）与支持向量机（SVM）分类器，而卷积神经网络（CNN）通过 Mazajak 实现。结果显示，传统分类器相比基于含深度学习技术算法的 Mazajak 取得了更高的准确率。建议开展更多研究以分析阿拉伯次方言诗歌，探究这些多行文本中促成情感的因素，例如隐喻等 figurative language 的使用。
引用
@article{arxiv.2109.07203,
title = {Sentiment Analysis in Poems in Misurata Sub-dialect -- A Sentiment Detection in an Arabic Sub-dialect},
author = {Azza Abugharsa},
journal= {arXiv preprint arXiv:2109.07203},
year = {2021}
}