古典阿拉伯诗歌的节奏感知短语插入
计算与语言
2025-12-09 v1 人工智能
机器学习
摘要
本文提出一种方法，用于插入阿拉伯诗歌中的短语，以符合特定节奏，使用 ByT5—a 基于字节级的多语言变换模型。我们的工作讨论了针对从完全加重读音阿拉伯文字中提取节奏的基于规则的 grapheme-to-beat 转换。我们的做法采用条件去噪目标对 ByT5 进行微调，模型重构被掩码的单词以匹配目标节奏。我们采用课程学习策略，在通用阿拉伯数据集上预训练后在诗歌数据集上微调，探索从英文到阿拉伯语的跨语言迁移。实验结果表明，我们的模型在保持语义连贯性的同时实现了高水平的节奏对齐。该模型有望用于诗歌创作过程中的协创应用。
引用
@article{arxiv.2509.18514,
title = {A Rhythm-Aware Phrase Insertion for Classical Arabic Poetry Composition},
author = {Mohamad Elzohbi and Richard Zhao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.18514},
year = {2025}
}
备注
Accepted for the Third Arabic Natural Language Processing Conference (ArabicNLP 2025)