分支随机游走涨落的唯象图像
无序系统与神经网络
2014-11-05 v2 高能物理 - 唯象学
摘要
我们提出了一种关于分支随机游走中涨落的图像，据此可以对表征大量粒子位置的随机变量的分布作出预测。对于大时间 的情形，Ebert 和 Van Saarloos 计算了分支随机游走中最右侧粒子平均位置的 修正，我们将其解释为在该过程的平均场近似之上、且尖端处带有模拟离散性的 Brunet-Derrida 截断时的涨落。我们的解析公式与特定分支随机游走模型的数值模拟结果吻合良好。
引用
@article{arxiv.1404.5500,
title = {Phenomenological picture of fluctuations in branching random walks},
author = {A. H. Mueller and S. Munier},
journal= {arXiv preprint arXiv:1404.5500},
year = {2014}
}
备注
32 pages, 6 figures. v2: one Appendix added to provide more calculation details, misprints corrected, figure layout improved. To appear in Phys.Rev.E