无序高阶拓扑绝缘体的相图：一项机器学习研究
无序系统与神经网络
2019-02-11 v2 介观与纳米尺度物理
摘要
高阶拓扑绝缘体是物质拓扑态的新概念，其特征为涌现边界态的维度比体态低两个以上，引起了相当关注。然而其对抗无序的鲁棒性仍不清楚。此处我们利用最先进的机器学习技术，研究了呼吸 kagome 模型中存在无序时的高阶拓扑绝缘体相的相图。我们发现角态在有限强度无序势下只要能隙未闭合就依然存在，表明高阶拓扑相对无序具有稳定性。
引用
@article{arxiv.1809.09865,
title = {Phase diagram of disordered higher-order topological insulator: A machine learning study},
author = {Hiromu Araki and Tomonari Mizoguchi and Yasuhiro Hatsugai},
journal= {arXiv preprint arXiv:1809.09865},
year = {2019}
}
备注
9 pages, 8 figures