全球软件开发者的个性特征画像

背景：个体的个性特征已被证明会影响其在团队合作中的行为。特别地，积极的小组态度被认为对于协作对项目成功至关重要的分布式与全球软件开发工作不可或缺。目标：鉴于此，我们试图从心理语言学视角研究全球软件从业者的个性画像所产生的影响。方法：从 IBM Rational Jazz 仓库中选取了十个团队的制品并进行挖掘。我们采用社交网络分析（SNA）技术，根据沟通消息数量将从业者识别并分组为两类簇——核心成员（Top Members）与其他成员（Others），并使用标准统计技术评估从业者参与工作项相关任务变更的情况。随后，我们利用 LIWC 工具的语言维度（该维度此前已与五大人格画像相关联）对从业者的消息进行心理语言学分析。结果：对于 146 名从业者的样本，我们发现核心成员相较于其他从业者表现出更高的经验开放性。此外，参与可用性相关任务的从业者被发现高度外向，而编码人员最为神经质且尽责。结论：高水平的组织与人际技能可能对分布式环境中的人员有用，且个性多样性有望提升团队绩效。