个体差异限制基于软件仓库预测幸福感与生产率：一项纵向工业研究

软件工程中幸福感低下与生产率波动的报道见于学术与大众来源。通过仓库分析理解并预测这些问题或有助于管理软件开发者的幸福感。我们的目标是将软件仓库数据（即提交活动、沟通、表达的情感与工作事件）与通过每日经验抽样问卷获得的幸福感度量相关联。为实现目标，我们研究了软件行业中一个单一软件项目团队长达八个月。此外，我们进行了半结构化访谈以解释结果。所获定量数据采用带自相关结构的广义线性混合效应模型分析。我们发现个体方差在预测开发者体验到的幸福感与生产率的模型中占了大部分 $R^2$ 值。换言之，由于个体差异，使用软件仓库变量预测开发者幸福感或生产率颇具挑战。为每位开发者单独开发的预测模型表现更好，其固定效应 $R^2$ 值最高达 0.24。半结构化访谈揭示了软件开发者的幸福感状况与聊天交互的益处。我们的研究表明，幸福感与生产率预测需要个体化的预测模型。