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倍周期分岔、信息熵与 Feigenbaum 常数的估计

适应与自组织系统 2013-12-16 v3 信息论 math.IT 混沌动力学

摘要

倍周期分岔与 Feigenbaum 常数之间的关系已被研究了近 40 年,这种关系有助于揭示多个非线性动力系统中普适标度的许多基本方面。本文将信息熵与符号动力学相结合,展示如何仅利用这些工具来定义倍周期分岔。此外,该技术使我们能够发现一些意想不到的、简单的 Feigenbaum 常数估计值,将它们与 log2\log 2 和黄金比例 ϕ\phi 以及它们彼此之间联系起来。

关键词

引用

@article{arxiv.1307.5251,
  title  = {Period doubling, information entropy, and estimates for Feigenbaum's constants},
  author = {Reginald D. Smith},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1307.5251},
  year   = {2013}
}

备注

5 pages; accepted to the International Journal of Bifurcation and Chaos