稀疏随机网络动力学的路径积分方法
无序系统与神经网络
2009-11-11 v1 适应与自组织系统
摘要
我们研究了稀疏随机网络模型中涉及的动力学。通过采用路径积分方法，我们扩展了随机网络动力学的标准平均场近似。结果表明，变量的分布与由具有随机高斯相互作用的全耦合振子获得的分布基本相同。我们给出了随机网络中Kuramoto转变的数值模拟结果，发现其与该分析一致。
关键词
引用
@article{arxiv.cond-mat/0507285,
title = {Path-integral approach to the dynamics in sparse random network},
author = {Takashi Ichinomiya},
journal= {arXiv preprint arXiv:cond-mat/0507285},
year = {2009}
}